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Textos sobre desenvolvimento de software, IA e engenharia — o que aprendo construindo e liderando na prática.
Guia prático: níveis de harness (L0 → L4)
Este texto é um guia prático de Harness Engineering — a construção deliberada de mecanismos ao redor de um LLM para aumentar a confiança nos seus resultados — organizado em torno da ferramenta harness-score: explica os conceitos base (guias, sensores e grades de proteção; scores de Maturity e Effective; as 6 dimensões que somam 108 pontos) e depois detalha, nível por nível, o que caracteriza cada estágio de maturidade e quais artefatos criar para avançar, do L0 sem harness até o L4 autocorretivo, passando por AGENTS.md, rules e skills com escopo, higiene do repositório, testes/lint/typecheck/CI e hooks de gate e feedback, mais um workflow final que impede regressão — sempre com o alerta de que o nível é um conjunto de portões por dimensão, não uma soma de pontos a maximizar.
Analisando vídeos pra você pegar contexto pt 1
Este vai ser um modelo de posts que vou fazer conforme for analisando vídeos que fazem sentido pros meus estudos. Terá sempre a referência do vídeo e do autor mas será focado nas análises feitas do vídeo e do que foi tratado. Neste texto irei dissertar sobre o vídeo: The 7 phases of AI-driven development - Matt Pocock
Padrões de Arquitetura para Devs Construindo com GenAI - Victor Shinya
Neste texto reflito sobre a palestra feita pelo VIctor Shinya, Arquiteto de Soluções na AWS, que aconteceu na Codecon Summit 2026
IA não é modelo. É plataforma - Otávio Ribeiro
Neste artigo falo um pouco sobre o que percebi da palestra do Otávio que aconteceu na Codecon Summit 2026
As 5 skills que sustentam meu fluxo no Claude Code
As skills mais usadas no meu dia a dia com Claude Code
Como fazer a IA programar certo — Projeto "AI Ready"
Anotações e checklist sobre como deixar seu projeto AI Ready: por que a IA erra sem contexto, os guias (AGENTS.md e skills) que a direcionam e os sensores (testes, linter, type check) que fecham o ciclo de feedback.